Tag

Retry

AI agentlar uchun API rate limit va throttling jarayonini ko‘rsatuvchi hero image

Rate limit: AI agentlar API bilan ishlaganda nima bo‘ladi

Tashqi API bilan ishlaydigan agentlar ko‘p qadam va qayta urinish sabab rate limitga tez uriladi. Bu cheklovni dizaynning bir qismi sifatida ko‘rib, cache, backoff va fallback bilan boshqarish kerak.

Async AI workflow, queue va background worker jarayonlarini ko‘rsatuvchi hero image

Async workflow: nega har bir agent real-time ishlamaydi

Ba’zi agent vazifalari darhol javob berishi shart emas. Async workflow uzoq ishlarni queue, background worker va callbacklar orqali ishonchli bajaradi.

Idempotency va duplicate actionlarning oldini olishni ko‘rsatuvchi hero image

Idempotency. Agent bir ishni ikki marta bajarib yubormasligi uchun nima kerak

AI agent real tizimlarda amal bajarganda takror request katta muammo tug‘dirishi mumkin. Idempotency bir xil amal qayta kelganda tizim zararli takror harakat qilmasligini ta’minlaydi.

AI agent workflowida rerun, replay va audit trail jarayonlarini ko‘rsatuvchi hero image

Rerun, replay va audit trail amalda

Agent nima qilganini qayta ko‘rish, bir qadamni qayta ishlatish yoki butun ish tarixini tekshirish uchun rerun, replay va audit trail alohida tushunilishi kerak.

AI agentlarda retry, fallback va recovery yo‘llarini ko‘rsatuvchi hero image

Retry, fallback va recovery patternlari AI agentlarda qanday ishlaydi

Agentlar real tool, API va brauzer bilan ishlaganda xato odatiy holatga aylanadi. Qayta urinish, fallback va recovery patternlari agentni birinchi xatoda to‘xtab qolmaydigan tizimga yaqinlashtiradi.

AI agent qadamlarini workflow orchestration orqali boshqarishni ko‘rsatuvchi hero image

Agent qadamlarini kim boshqaradi? Workflow orchestration haqida

Agent har bir qadamni model ixtiyoriga tashlab qo‘ysa, tizim tez chalkashadi. Workflow orchestration qadamlar tartibini, bog‘liqliklarni va tiklanish qoidalarini boshqaradi.

AI agent checkpoint orqali ishni oxirgi saqlangan nuqtadan davom ettirishini ko‘rsatuvchi hero image

Checkpointing: agent ishni qayerdan davom ettiradi

Uzoq ishlaydigan agent har bir muhim bosqichda checkpoint qoldirsa, xato chiqqanda ishni boshidan emas, oxirgi ishonchli nuqtadan davom ettira oladi.

AI agentning workflow state management va resume holatlarini ko‘rsatuvchi hero image

State management nima va u agent vazifa holatini qanday saqlaydi

Ko‘p qadamli agent qayerga yetganini, nima bajarilganini va qayerdan davom etishini bilishi kerak. State management vazifa holatini saqlab, xatodan keyin tiklanishni osonlashtiradi.

AI agent observability, traces va tool call monitoringini ko‘rsatuvchi hero image

Observability: AI agent ichida nima bo‘layotganini qanday ko‘ramiz

AI agent xato qilganda muammo promptdami, retrieval’dami, tool call’dami yoki ruxsat qatlamidami - buni ko‘rish kerak. Observability agent ichidagi qadamlarni izchil kuzatishga yordam beradi.